云反射弧如何成为人工智能发展的下一个重点

【2018-01-16】

  云反射弧如何成为人工智能开发的下一个焦点

  2014年以来,人工智能逐渐成为科技领域最热门的概念,引起了科技界和企业界的广泛关注。作为一个学术领域,1956年夏天,由麦卡锡,明斯基,罗切斯特和神农带领的一群有远见的年轻科学家聚集了人工智能,共同研究和探索机器模拟智能的使用。最初提出了一系列相关的问题。事实上,人工智能的发展充满了挫败感。在过去的60年里,人工智能经历了从乐观到悲观,从高潮到低潮的多个阶段。 1992年日本第五代计算机程序最近的低迷没有成功,90年代初人工神经网络发热,人工智能重新进入AI Winter。今年冬天这么冷, 2006年加拿大多伦多大学Geoffrey Hinton教授的“深度学习”算法,情况发生了变化,该算法是20世纪40年代出现的人工神经网络理论的巧妙升级,其最大创新之处在于能够高效地处理大量数据。特点是与互联网结合幸运,从2010年开始出现了一波人工智能.2011年,一位NCAP研究人员和斯坦福大学的Andrew Ng在Google建立了一个基于Google的深度学习大脑,而后来的Andrew Ng任天堂大脑首席科学家吴南达2013年,Geoffrey Hinton加入谷歌进一步研究Google的大脑。人工智能进入了一个新时代 - 人工智能的互联网时代,它基于互联网庞大的“大数据”及其与时代的互动,包括亚马逊,Facebook,百度,腾讯,阿里巴巴,微软,英特尔,IBM等巨头纷纷进入AI领域。不断创造新成果,创造新纪录。应该说这一轮的人工智能繁荣基本上还是互联网演化的又一波。在应用和技术为人工智能的新浪潮奠定基础之前,它离不开互联网。而从AI领导人的角度来看,主要是互联网巨头公司,人工智能究竟是如何爆发的,后续将会以何种形式发展,本文将重点讨论。一,互联网脑神经系统的发展为人工智能爆发奠定了基础自2007年以来,科学院相关研究团队发表了论文,介绍了互联网未来的发展趋势:“互联网正朝着与人类的大脑和将有自己的视觉,听觉,触觉和运动系统的神经系统也有自己的记忆神经系统,中枢神经系统和自主神经系统。 “由此造成了互联网云的大脑架构(参考文献1)。到2017年,随着人工智能,物联网,大数据,云计算,机器人,虚拟现实和工业互联网等科学技术的迅猛发展,互联网云的大脑将会逐渐清晰起来,从2008年到2017年,互联网云结构图4版本,应该说互联网是互联网演化过程中进化的一种大脑结构,它不是从一开始就是成熟的,完整的,但是在科学探索和业务创新过程中逐渐发展起来,web2.0,物联网,云计算,工业互联,大数据,人工智能等等,都不是新鲜事物。互联网,而是互联网云大脑发展过程中各种神经系统发展不平衡所引起的波峰,往往是下一个技术的蓬勃发展一个技术或模型成熟后的基础。我们可以在人造智慧的狂热创造之前看看互联网的进步。 1.物联网本质上就是互联网云脑的中枢神经系统,它所控制的中枢神经系统和中枢神经系统。其发展为人工智能提供了大量的传感器数据。 2.云计算本质上是互联网云大脑的中枢神经系统。它将服务器,网络操作系统,神经元网络(大型社交网络),大数据和基于大数据的人工智能算法用于云端控制的其他组件。 3.大数据本质上是一个有价值的信息,在运行过程中,云大脑中的各种神经元系统传输和积累。由于互联网在过去50年的迅速发展,数量急剧增长。大数据和人工智能算法的结合,是互联网云大脑智慧产生的基础。 4.工业4.0与工业互联网互联网的本质是云的运动神经元系统,它将成为互联网云未来的一个非常重要的组成部分,其发展提供了广泛的人工智能有关汽车,机器人,办公设备,生产设备和应用场景的数据。 5.大Sns是由互联网Facebook,微信,微博等传统社交网络发展而来的互联网云脑神经网络。它从人与人,人与物,人与物,人与人的纽带联系发展而来。智能软件系统的发展,发展了人工智能与物理智能的紧密联系,使人工智能系统成为人类智能系统的一部分。社交网络与其他人或事物交互。综上所述,这一轮的人工智能波浪是互联网上的云大脑产生的动力,产生了智力和智慧。人工智能不仅使用了深度学习,机器学习和大数据等算法,而且还应用于神经末梢,神经网络和智能终端。让互联网全脑神经系统同时提升能力。二,互联网+ AI推动云反射弧的发展人工智能技术被广泛应用于互联网和互联网的各个部分:人工智能和互联网中枢神经系统产生了Google脑,百度脑,阿里云,亚马逊云,腾讯云人工智能巨人系统;人工智能和互联网听觉神经系统相结合,产生了新的语音识别产品,如TekTalk和CloudTalk;人工智能,特别是深度学习和互联网视觉神经系统相结合,产生了像Green,Face ++等深度视觉新的图像识别产品;人工智能结合互联网的电机系统产生了智能制造,智能驾驶和云机器人等新应用;人工智能与互联网神经网络(大型社交网络)相结合,生产出智能化的虚拟助理产品;人工智能结合互联网的感官神经系统,边缘计算已经有了一个创新的应用,但是人工智能的发展并不止于此,基于人工智能云框架的进一步发展,开放的趋势和必要性因此,云反射弧成为人工智能应用的下一个发展重点;其三,九种不同类型的反射弧云,构成了神经反射现象,是人类最重要的神经系统之一紧张的活动,这是法国哲学最初提出的他指出笛卡尔笛卡尔身体对环境刺激有一些正常的反应。例如,异物撞击角膜引起眨眼。他在物理学中借用了反射的概念,认为动物的活动是反映在镜子上的光,大脑和脊髓的实验分析和对反射的规律的阐明在贝林顿和俄罗斯的联合王国“舍霍夫和巴甫洛夫。反射弧是反射活动的结构基础,是从刺激到身体反应的整个神经系统兴奋的整个路径。反射一般需要一个完整的反射弧来实现。一个完整的反射弧由受体,传入神经,神经中枢,传出神经,效应器5个基本组成部分组成。膝反射是我们最为人所熟知的最简单的反射活动,我们经常可以看到一个笑话,就是坐在病人面前的一位医生,用锤子往下看,以测试病人的膝盖反射,结果可以想象中,医生的鼻子受伤了,膝反射是标准的神经反射弧。被刺激和反应。那么,基于互联网云的人工智能应用具有相同的机制?互联网云的云端反射弧现在在我们周围广泛存在。几乎每一个时刻,来自世界各地的互联网反映都在不断地发生和消失。例如,汽车传感器发现一名小偷,发送短信给车主,车主赶紧赶上小偷;湿度传感器增加了空气湿度,有雨的迹象告知野外挖掘设备打开防雨设备。对应于人体的神经反射弧,从上述可以看出:1,云反射弧的传感器主要由网络化传感器(包括摄像机)组成2,云反射弧的效应器主要由网状办公设备,智能制造,智能驾驶,智能医疗等等。 3.云反射弧的中枢神经是云云(云计算+大数据+人工智能)的中枢神经系统,边缘计算将提高云反射弧受体和效应器的智能和响应速度。云神经反射弧作为互联网系统和人工智能产品的组合将在未来互联网的发展中发挥非常重要的作用。在实践中,总共有9种不同类型的云反射弧,依靠云反射弧的成熟度来进一步融合互联网和人工智能技术。首先是从传感器到智能设备的云到智能弧(图A-F)。例如,在建筑物中,当温度传感器检测到室温上升到一定温度以上时,气体传感器检测到室内二氧化碳增加,于是通过因特网线将报警信息传送到服务器中心,服务器向建筑物灭火机器人发送指令,由地板灭火机器人发射水枪。第二种是传感器对人的云反射弧(图AB):例如,在建筑物中,温度传感器检测到室内温度上升超过100度,气体传感器检测到室内碳增加二氧化碳浓度报警信息通过网络传输到服务器中心。服务器向附近的消防队发消息,消防队派消防队到大楼扑灭火灾。第三种是云对智能弧(参考AD):例如,在建筑物中,温度传感器检测到室温上升超过100度,气体传感器检测到室内二氧化碳浓度的增加,所以报警信息通过Internet线路传送到服务器中心。服务器向互联网神经网络中的AI神经元,即大型社交网络中的智能程序发送信息,智能程序判断危险程度和是否报告。第四种是从智能程序到智能设备的反射弧云(云反射架构):例如,运行在互联网服务器上的自动监控程序检测云计算室中服务器数据空间容量的变化一个城市的郊区。当程序发现数据空间已满时,向互联网中心服务器发送告警消息,中心服务器下发命令,在云计算机房启动备用机器,扩展数据空间。第五种是对人类云反射弧的智能程序(图C-E):例如运行在互联网服务器上的自动监测程序检测郊区云计算室中服务器数据空间的容量变化。当程序发现数据空间已满时,将告警信息发送到Internet中心服务器。中心服务器将发送短信或电子邮件提醒计算机机房服务员启动云计算机机房的待机计算机,以扩大数据空间。第六种是从智能程序到智能程序的云反射弧(图C-D):这种类型的反射弧可以被看作是基于云的AI系统之间的对话。例如,运行在互联网服务器上的自动监测程序检测郊区云计算室中服务器数据空间的容量变化。当程序发现数据空间已满时,向Internet中心服务器发送报警信息,中央服务器向云机房维护程序发出指令,停止向数据空间写入数据,以避免数据空间超载。第七个是一个云反射弧(图BF)到一个智能设备:例如,在建筑物内,监控计算机房的监视人员在办公室内检测到火光和烟雾,并按下报警按钮来传递报警信息互联网线路发送到服务器中心,服务器向楼宇消防机器人发送指令,由地面灭火器操纵的灭火机器人。第八是人与人之间的云反射(图B-E)。例如,在大楼内,监控计算机房的监控人员在办公室内检测到火警和烟雾,并按下报警按钮发送报警信息,通过Internet线发送到服务器中心,服务器发送信息给附近的消防队,消防队派出消防队员到大型建筑物实施灭火。第九是云反射弧向智能方案(云反射架构BD):例如在建筑物内,监控人员在建筑物的监控房间在办公室里发现了火焰和烟雾。按下报警按钮通过Internet将报警信息发送到服务器中心。服务器向Internet神经网络中的AI神经元发送信息。是一个大型的社交网络的智能程序,通过智能程序来判断是否危险级别和是否报告。 IV。云反射弧的应用案例与未来影响在实际应用中,互联网云云的云神经反射弧逐渐出现在人们面前。例如,无锡消防部门开始利用家庭消防远程监控和救援系统,帮助农村老人和留守儿童家庭防火快速响应,系统由无线终端,业务平台和传感设备(烟雾,紧急按钮等),其工作过程是一个典型的云神经反射弧,当发生火灾或其他紧急情况时,探测器发出报警信号(或手动按下救援按钮)火灾报警信息将通过GPRS或TD无线网络传送到四个地方:一是社区(小区)监控中心;二是辖区消防局消防巡逻车;三是全市119个消防指挥中心;第四是火灾的家庭主人和他们的亲人和朋友的电话。四方接到报警后,可以赶紧赶到现场,抢救现场,腾出时间扑灭火灾,紧急处置,防止火势蔓延,尽量减少伤亡和财产损失。从无锡消防系统中可以看出,除了可以作为感受器和效应器的传感器和机械装置之外,人们也是互联网反射弧中的重要因素,无论是作为感受器还是作为效应器。云反射弧的发展是Internet + AI深度结合后的必然结果。其发展将对基于互联网的人工智能技术,互联网新业务模式,智慧城市建设产生广泛的影响。